آموزش تخصصی آمار و معادلات ساختاری

SPSS- AMOS- LISREL- Smart PLS- Warp PLS- R

آموزش تخصصی آمار و معادلات ساختاری

SPSS- AMOS- LISREL- Smart PLS- Warp PLS- R

آموزش تخصصی آمار و معادلات ساختاری

تحلیل آماری یک ابزار بسیار مفید برای دستیابی به راهکارهای مناسب در زمانی که فرآیندهای واقعی تحلیل به شدت پیچیده یا در شکل واقعی آن ناشناخته است. می‌باشد. تحلیل آماری، فرآیند جمع آوری، بررسی، خلاصه سازی و تفسیر اطلاعات کمّی را برای ارائه ی دلایل زیربنایی، الگوها، روابط، و فرآیندها پوشش می دهد.

*********
اینجانب سیدسعید انصاری فر دارای لیسانس و فوق لیسانس مهندسی صنایع، فوق لیسانس مدیریت دولتی گرایش MIS و دانشجو دکترا مدیریت دولتی گرایش تصمیم‌گیری و خط مشی‌گذاری عمومی می‌باشم. برخی از سوابق علمی پژوهشی به شرح زیر است:

1- دارای بیش از 40 مقاله در موضوعات مختلف (کنفرانس های بین المللی و مجلات علمی پژوهشی و ژورنال ISC)
2- مولف سه کتاب (مبانی سازمان و مدیریت، آموزش مدل سازی معادلات ساختاری و SPSS، نگهداری کارکنان، چالش ها و نظریه ها)
3- مشاوره آماری و انجام تجزیه و تحلیل آماری در بیش از 700 پایان نامه ارشد و 50 پایان نامه دکترا
4- رتبه 7 کنکور دکترا
5- تدریس خصوصی آمار توصیفی و استنباطی و نرم افزارهای SPSS، AMOS، Smart PLS، LISREL
6- کسب رتبه پژوهشگر برتر و برگزیده در جشنواره علمی پژوهشی شهرداری اصفهان

*********
تماس با ما:
ایمیل: ansarifar2020@gmail.com
شماره همراه: 09131025408
شبکه اجتماعی ایتا: 09131025408

*********
گروه علمی آموزشی پژوهشگران برتر:
این گروه با بهره مندی از کادری مجرب آمادگی تجزیه و تحلیل کیفی و داده های کمی آماری در موضوعات مختلف با استفاده از نرم افزارهای مختلفی چون SPSS ، Smart PLS، LISREL،R ، AMOS، Nvivo، Max QDA را دارد.

همکاران:
1-مجید دادخواه
دکتری مدیریت از دانشگاه آزاد اصفهان
2- مرسا آذر:
دکتری مدیریت از دانشگاه آزاد اصفهان
3- زهرا وحیدی:
دکتری مدیریت آموزشی، مدرس تحلیل کیفی
4-محمد مهدی مقامی:
دکتری آمار از دانشگاه اصفهان
5- طناز فریدنی:
کارشناسی ارشد آمار و ریاضی از دانشگاه اصفهان
6- زینب احمدی:
کارشناسی ارشد روان شناسی از دانشگاه اصفهان


***********
از دلایلی که پژوهشگران انجام تحلیل آماری را به ما می سپارند:
- تیم حرفه ای و با تجربه
- متخصص در زمینه انواع نرم افزارهای تحلیل آماری با بیش از 10 سال تجربه
- پشتیبانی و آموزش حضوری به صورت رایگان

جدای این موضوع که سوالات پرسشنامه باید یک مفهوم واحد را اندازه گیری کنند و در یک راستا باشند و .... در برخی موارد با رعایت تمامی نکات فنی مربوط به طراحی پرسشنامه، محقق پس از جمع اوری داده متوجه پایین بودن مقدار آلفای کرونباخ میشود. سوال اینجاست که دلیل این امر بر اساس فرمول الفا چیست و مفهوم ان چگونه است؟

♻️پاسخ:
به زبانی بسیار ساده و بدون ارائه فرمولهای محاسباتی باید گفت که الفای کرونباخ همبستگی درونی گویه ها را نشان می دهد...

فرض کنید در یک پرسشنامه  از طیف لیکرت 1 تا 5 گزینه ای استفاده شده است، اگر پاسخ دهندگان با پراکندگی بالا به سوالات جواب دهند الفای کرونباخ کاهش خواهد یافت و اگر پراکندگی جوابهای افراد به سوالات کم باشد ،شاهد افزایش الفای کرونباخ خواهیم بود.
پس اگر الفای کرونباخ کمتر از حد قابل بود، نشان میدهد که افراد در خصوص سوالات با پراکندگی بالا جواب داده اند. به زبان ساده متغیری با دو سوال را در نظر بگیرید. اگر فردی سوال اول را گزینه 1 زده باشد و در سوال دوم گزینه 5 را انتخاب کرده باشد موجب کاهش الفای کرونباخ خواهد شد.


موافقین ۰ مخالفین ۰ ۹۷/۰۶/۱۳
سید سعید انصاری فر

نظرات  (۴)

۰۷ بهمن ۹۷ ، ۰۹:۵۴ ایمان مومن پور
با سلام. ممنون از اینکه مفهوم رو توضیح دادید ممنون. ولی سوال: اگر واقعاً افرادی که به پرسشنامه(مورد من رضایت شغلی با پرسشنامه هی گروپ) جواب دادن واقعا نظرات متفاوتی داشته باشن و باعث بشن واریاس افزایش پیدا کنه چی؟ در این حالت آلفا عدد پایینی رو در معیار های مختلف نشون میده. ایا نتایج غیر قابل اتکا هست؟ به طور کلی اگر آلفای کرونباخ پایین باشه چکار باید کرد؟
سوال درستیه؟؟؟ منم این سوال را دارم

سوال منم هست! همش شده داده سازی ششششششت

۰۹ مرداد ۰۲ ، ۱۵:۱۵ سیدمهدی فارقی

سلام قطعا این سوال ممکن است برای بسیاری پیش بیاید لذادر پاسخ به کسانی که در حال حاضر با این مشکل مواجه هستند باید عرض کنم اگر مقدار الفای کرونباخ کل پرسشنامه یا هرکدام از شاخص ها که متشکل از چند سوال میشوند پایین بود نشان دهنده این مطلب سوالاتی وجود دارند که باید حذف شوندو و دوم نشان می دهد برخی پاسخ دهندگان از روی بی حوصلگی تمام گزینه ها رایکسان ویا چشم بسته پاسخ داده انداز این رو هیچ گاه کسی را مجبور نکنید تا به پاسخ نامه شما پاسخ دهدو اما تشخیص موضوع بسیار اسان است و نیاز به تحلیل عاملی تاییدی ندارد واز طریق مقایسه میانگین ها وواریانس ها میتوانید بفهمید که کدام سوال باید حذف شود.

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی