آموزش تخصصی آمار و معادلات ساختاری

SPSS- AMOS- LISREL- Smart PLS- Warp PLS- R

آموزش تخصصی آمار و معادلات ساختاری

SPSS- AMOS- LISREL- Smart PLS- Warp PLS- R

آموزش تخصصی آمار و معادلات ساختاری

تحلیل آماری یک ابزار بسیار مفید برای دستیابی به راهکارهای مناسب در زمانی که فرآیندهای واقعی تحلیل به شدت پیچیده یا در شکل واقعی آن ناشناخته است. می‌باشد. تحلیل آماری، فرآیند جمع آوری، بررسی، خلاصه سازی و تفسیر اطلاعات کمّی را برای ارائه ی دلایل زیربنایی، الگوها، روابط، و فرآیندها پوشش می دهد.

*********
اینجانب سیدسعید انصاری فر دارای لیسانس و فوق لیسانس مهندسی صنایع، فوق لیسانس مدیریت دولتی گرایش MIS و دانشجو دکترا مدیریت دولتی گرایش تصمیم‌گیری و خط مشی‌گذاری عمومی می‌باشم. برخی از سوابق علمی پژوهشی به شرح زیر است:

1- دارای بیش از 40 مقاله در موضوعات مختلف (کنفرانس های بین المللی و مجلات علمی پژوهشی و ژورنال ISC)
2- مولف سه کتاب (مبانی سازمان و مدیریت، آموزش مدل سازی معادلات ساختاری و SPSS، نگهداری کارکنان، چالش ها و نظریه ها)
3- مشاوره آماری و انجام تجزیه و تحلیل آماری در بیش از 700 پایان نامه ارشد و 50 پایان نامه دکترا
4- رتبه 7 کنکور دکترا
5- تدریس خصوصی آمار توصیفی و استنباطی و نرم افزارهای SPSS، AMOS، Smart PLS، LISREL
6- کسب رتبه پژوهشگر برتر و برگزیده در جشنواره علمی پژوهشی شهرداری اصفهان

*********
تماس با ما:
ایمیل: ansarifar2020@gmail.com
شماره همراه: 09131025408
شبکه اجتماعی ایتا: 09131025408

*********
گروه علمی آموزشی پژوهشگران برتر:
این گروه با بهره مندی از کادری مجرب آمادگی تجزیه و تحلیل کیفی و داده های کمی آماری در موضوعات مختلف با استفاده از نرم افزارهای مختلفی چون SPSS ، Smart PLS، LISREL،R ، AMOS، Nvivo، Max QDA را دارد.

همکاران:
1-مجید دادخواه
دکتری مدیریت از دانشگاه آزاد اصفهان
2- مرسا آذر:
دکتری مدیریت از دانشگاه آزاد اصفهان
3- زهرا وحیدی:
دکتری مدیریت آموزشی، مدرس تحلیل کیفی
4-محمد مهدی مقامی:
دکتری آمار از دانشگاه اصفهان
5- طناز فریدنی:
کارشناسی ارشد آمار و ریاضی از دانشگاه اصفهان
6- زینب احمدی:
کارشناسی ارشد روان شناسی از دانشگاه اصفهان


***********
از دلایلی که پژوهشگران انجام تحلیل آماری را به ما می سپارند:
- تیم حرفه ای و با تجربه
- متخصص در زمینه انواع نرم افزارهای تحلیل آماری با بیش از 10 سال تجربه
- پشتیبانی و آموزش حضوری به صورت رایگان

تحلیل مسیر انجام دهیم یا تحلیل رگرسیون؟

يكشنبه, ۱۶ خرداد ۱۴۰۰، ۰۶:۰۲ ب.ظ

قبل از هر چیز باید به سوالات زیر پاسخ داده شود:

  • آیا پژوهش شما مبتنی بر مدل‌های نظری طراحی شده است؟
  • آیا هدف پژوهش شما تعیین روابط بین متغیرهای مفهومی است؟
  • آیا در پرسشنامه شما هر مجموعه سوالات یک مفهوم را اندازه گیری می کند؟
  • آیا هدف شما پیش بینی است؟

در مسائلی که ما قصد اندازه گیری متغیرهای مفهومی را داریم می‌بایست از تحلیل مسیر استفاده کرد. راه کارهای مختلف ابداع شده توسط دانشمندان حوزه مدل سازی معادلات ساختاری این یقین را در پژوهشگر بوجود می‌آورد که می‌تواند انواع فرضیه های کاربردی در مطالعات اجتماعی را به مدل درآورده و آن را آزمون کند در حالی که حداقل از یک نقطه ضعف بسیار مهم در روش‌های آماری کلاسیک و معمول (مثل تحلیل رگرسیون) پرهیز نماید. این نقطه ضعف به حساب نیاوردن خطاهای اندازه گیری متغیرهای پنهان به هنگام آزمون فرضیه است. دلیلش این است که به هنگام آزمون فرضیه با استفاده از روش‌های کلاسیک، متغیرهای پنهان(مفهومی) به گونه ای غیر واقعی به عنوان یک متغیر مشاهده شده ای در نظر گرفته می‌شود که از دقت اندازه گیری کامل برخوردار است که در واقعیت این طور نیست. اما به کمک مدل سازی معادلات ساختاری هم می‌توان خطاهای اندازه گیری متغیرهای مشاهده شده (متغیرهای پرسشنامه) و هم خطاهای ساختاری مدل(رابطه بین متغیرهای پنهان) را در مدل در نظر گرفت که در مقایسه با روشهای کلاسیک چون تحلیل رگرسیون به واقعیت نزدیک‌تر است.

قبل از اینکه مدل سازی معادلات ساختاری انجام گیرد پژوهشگر می‌بایست بر اساس چارچوب نظری پژوهش، پیشینه تحقیق و هم چنین دیدگاه های شخصی به تدوین انواع روابط بین متغیرها دست زده و به ارزیابی آنها می‌پردازد.

در تحلیل رگرسیون پژوهشگر به دنبال بررسی رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته است و اینکه کدامیک از متغیرهای مستقل در پیش بینی متغیر وابسته تاثیر بیشتری دارد. به عبارت دیگر در تحلیل رگرسیون یک رابطه ریاضی بین متغیرهای مستقل و وابسته تعیین می شود که به کمک آن پژوهش گر می تواند با تغییر در متغیر مستقل، تغییرات متغیر وابسته را پیش بینی کند. فرض مهم این روش، وجود نداشتن خطا در اندازه گیری متغیرهای مستقل و وابسته است.

بنابراین اگر هر کدام از سوالات پرسشنامه شما به تنهایی قادر به سنجش متغیرهای مستقل و وابسته است پیشنهاد می شود از روش تحلیل رگرسیون استفاده شود اما چنانچه هر مجموعه از سوالات یک مفهوم را اندازه گیری می کنند و شما به کمک مدل نظری پژوهش می خواهید رابطه بین متغیرهای مفهومی را مورد بررسی قرار دهید؛ بهتر است از تحلیل مسیر استفاده کنید. گرچه در این شرایط نیز می توان از تحلیل رگرسیون استفاده کرد اما با توجه به دلایل مطرح شده، تحلیل مسیر نتایج واقعی تر را نشان می دهد.

موافقین ۰ مخالفین ۰ ۰۰/۰۳/۱۶
سید سعید انصاری فر

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی