آموزش تخصصی آمار و معادلات ساختاری

SPSS- AMOS- LISREL- Smart PLS- Warp PLS- R

آموزش تخصصی آمار و معادلات ساختاری

SPSS- AMOS- LISREL- Smart PLS- Warp PLS- R

آموزش تخصصی آمار و معادلات ساختاری

تحلیل آماری یک ابزار بسیار مفید برای دستیابی به راهکارهای مناسب در زمانی که فرآیندهای واقعی تحلیل به شدت پیچیده یا در شکل واقعی آن ناشناخته است. می‌باشد. تحلیل آماری، فرآیند جمع آوری، بررسی، خلاصه سازی و تفسیر اطلاعات کمّی را برای ارائه ی دلایل زیربنایی، الگوها، روابط، و فرآیندها پوشش می دهد.

*********
اینجانب سیدسعید انصاری فر دارای لیسانس و فوق لیسانس مهندسی صنایع، فوق لیسانس مدیریت دولتی گرایش MIS و دانشجو دکترا مدیریت دولتی گرایش تصمیم‌گیری و خط مشی‌گذاری عمومی می‌باشم. برخی از سوابق علمی پژوهشی به شرح زیر است:

1- دارای بیش از 40 مقاله در موضوعات مختلف (کنفرانس های بین المللی و مجلات علمی پژوهشی و ژورنال ISC)
2- مولف سه کتاب (مبانی سازمان و مدیریت، آموزش مدل سازی معادلات ساختاری و SPSS، نگهداری کارکنان، چالش ها و نظریه ها)
3- مشاوره آماری و انجام تجزیه و تحلیل آماری در بیش از 700 پایان نامه ارشد و 50 پایان نامه دکترا
4- رتبه 7 کنکور دکترا
5- تدریس خصوصی آمار توصیفی و استنباطی و نرم افزارهای SPSS، AMOS، Smart PLS، LISREL
6- کسب رتبه پژوهشگر برتر و برگزیده در جشنواره علمی پژوهشی شهرداری اصفهان

*********
تماس با ما:
ایمیل: ansarifar2020@gmail.com
شماره همراه: 09131025408
شبکه اجتماعی ایتا: 09131025408

*********
گروه علمی آموزشی پژوهشگران برتر:
این گروه با بهره مندی از کادری مجرب آمادگی تجزیه و تحلیل کیفی و داده های کمی آماری در موضوعات مختلف با استفاده از نرم افزارهای مختلفی چون SPSS ، Smart PLS، LISREL،R ، AMOS، Nvivo، Max QDA را دارد.

همکاران:
1-مجید دادخواه
دکتری مدیریت از دانشگاه آزاد اصفهان
2- مرسا آذر:
دکتری مدیریت از دانشگاه آزاد اصفهان
3- زهرا وحیدی:
دکتری مدیریت آموزشی، مدرس تحلیل کیفی
4-محمد مهدی مقامی:
دکتری آمار از دانشگاه اصفهان
5- طناز فریدنی:
کارشناسی ارشد آمار و ریاضی از دانشگاه اصفهان
6- زینب احمدی:
کارشناسی ارشد روان شناسی از دانشگاه اصفهان


***********
از دلایلی که پژوهشگران انجام تحلیل آماری را به ما می سپارند:
- تیم حرفه ای و با تجربه
- متخصص در زمینه انواع نرم افزارهای تحلیل آماری با بیش از 10 سال تجربه
- پشتیبانی و آموزش حضوری به صورت رایگان

آموزش رسم نمودار ماتریس پراکنش بین چند متغیر

دوشنبه, ۲۳ مهر ۱۳۹۷، ۱۰:۳۱ ب.ظ

این نمودار به صورت گرافیکی، هم بستگی بین دو متغیر کمی را در قالب نقاطی روی محور های عمودی و افقی نمایش می دهد. از طرفی از بخش correlate هم می توانستیم به ضریب همبستگی این دو متغیر دست یابیم.

اما گاهی محقق قصد دارد درست مانند ماتریس های همبستگی که حالت استاندارد شده ی ماتریس کواریانس می باشند رابطه چند متغیر کمی را با هم در نمودار های پراکنش نمایش دهند. یعنی همانطور که مثلا در یک ماتریس همبستگی رابطه ی همبستگی چند متغیر با یکدیگر و هم خطی تک تک متغیر ها و ضرایب همبستگی آن ها با یکدیگر در ماتریس بررسی می شود، در قالب نمودار های گرافیکی هم بتوان این مورد را نمایش داد.

بنابراین محققین به دستورات زیر برای رسم نمودار ماتریس پراکنش بین مثلا ۵ متغیر ارزش درک شده، اعتماد، رضایت، وفاداری و تبلیغات شفاهی که در کلاس های آکادمی انواع آزمون ها را روی آن ها اجرا کردیم، توجه نمایند.

ابتدا دستور زیر را در نرم افزار spss می رویم

سپس پنجره زیر باز می شود. در این پنجره بجای گزینه ی simple scatter که برای دو متغیر استفاده می شود از گزینه ی Matrix scatter استفاده می شود و سپس گزینه define زده می شود تا به پنجره دیالوگ اصلی وارد شویم

 

در پنجره زیر با عنوان scatterplot matrix که در حقیقت پنجره دیالوگ اصلی کار شما است ۵ متغیر کمی ارزش درک شده، اعتماد، رضایت، وفاداری و تبلیغات شفاهی را از سمت چپ به پنجره ی Matrix variables منتقل می کنیم و در پایان ok را کلیک می کنیم.

 

مشاهده می شود که درست مثل ماتریس های همبستگی نموداری گرافیکی از همبستگی متغیر های وارد شده در ماتریس داریم که دو به دو با هم رسم شده اند.بر اساس این نمودار ها پراکنش می توان شدت و جهت همبستگی بین متغیر ها را مشاهده نمود و درست مثل قطر اصلی ماتریس همبستگی که عدد ۱ می باشد می توان دید قطر اصلی نمودار ماتریس پراکنش بین چند متغیر خالی است که همان رابطه هر متغیر با خود می باشد.

 

به دانش پژوهان عزیز پیشنهاد می شود که در پروژه های خود که دارای فرضیات رابطه ای و یا علی هستند از این نمودار ها در کنار ماتریس های همبستگی استفاده نمایند.

محسن مرادی

موافقین ۰ مخالفین ۰ ۹۷/۰۷/۲۳
سید سعید انصاری فر

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی